프로젝트
연구 프로젝트, 회사에서 만든 실서비스 시스템, 대학원 연구실 과제, 그리고 그 이전의 수업 프로젝트와 앱들입니다. 논문은 논문 페이지에 있습니다.
연구
MoE 비전–언어 모델의 답변 위치 편향
개인 연구 프로젝트 · 2026년 1월 – 현재
8개의 공개 MoE VLM에서 미세한 시각적 구분 실패를 학습 없이 진단하고 교정하는 연구. 추가 비용 없이 측정할 수 있는 진단 지표와 학습 없이 적용하는 개입에 관한 "calibration law".
문서 계층 구조 2차 보정
Laputa · 2026
PDF 추출기가 놓치는 계층 구조를 복원하는 연구: 세 가지 공개 벤치마크와 한국어 교재에서의 엔드투엔드 평가, 사람이 만든 레이블 없이 학습한 자기지도 포인터 모델, LLM·VLM 베이스라인.
디퓨전 기반 디모자이킹과 영상 압축
박사 학위논문 · 2021 – 2024
디노이징 디퓨전 널스페이스 모델을 이용한 영상 디모자이킹과 압축. 학습된 컬러 필터 어레이 패턴과, 화질과 압축률을 동시에 최적화하는 CFA 최적화 기법.
피처 맵 적대적 손실을 이용한 GAN 초해상도
석사 학위논문 · 2019 – 2021
생성된 고해상도 영상의 피처 맵에 적대적 손실을 적용하는 학습 기법. 발표 당시 실제 저해상도 영상 벤치마크에서 최신 CVPR 방법을 능가.
산업 시스템
STANS(AWAS-Insight, 지능형 CCTV)와 Laputa(Unibook, 에듀테크)에서의 실서비스 개발.
Unibook: 멀티모달 교재 Q&A 시스템
Laputa · 2025년 12월 – 현재
한국 교재를 위한 전자책 플랫폼 Unibook의 AI Q&A 기능: 20B+ 오픈 웨이트 멀티모달 MoE 모델을 중심에 둔 LLM 기반 RAG 및 에이전트 워크플로. 에이전트 워크플로를 설계하고, 검색 파이프라인을 수정·튜닝하고, 데이터베이스를 재설계했으며, 정량 평가로 서비스 모델을 선정·검증하고, 클라우드 GPU 배포 스택(RunPod, 커스텀 Docker 이미지, EC2)을 담당.
AWAS-Insight: 서울 지하철 군중 밀도 감지
STANS · 2024 – 2025
혼잡 방지를 위한 실시간 인원 계수. 사내 데이터로 군중 계수 모델을 파인튜닝하고, 자동 레이블링 파이프라인을 구축하고 어노테이션 가이드라인을 작성. 서울 지하철 역사와 공공장소에 배포.
AWAS-Insight: 객체 탐지
STANS · 2024 – 2025
LiDAR–카메라 데이터를 포함한 사내 데이터셋으로 파인튜닝하고 실시간 추론용으로 양자화한 실시간 객체 탐지 모델. 같은 서울 지하철 시스템에 배포. 규칙 기반 침입·배회 감지도 개발.
AWAS-Insight: 학교 폭력 감지
STANS · 2025
배포 가능성을 기준으로 행동 인식 모델을 조사한 뒤, 행동 인식 네트워크와 옵티컬 플로우/프레임 차분 모델을 PyTorch로 재구현하고 실시간 객체 탐지기와 결합·양자화하여, KISA(한국인터넷진흥원) 학교 안전 인증 평가를 준비.
건설 현장 실시간 번역
STANS · 2025
한국어 건설 현장 용어를 여러 아시아 언어로 번역하기 위한 초기 단계 R&D: 음성 인식, 신경망 기계 번역, TTS, RAG를 결합한 LLM 파인튜닝. 제가 처음으로 LLM 개발을 경험한 프로젝트.
대학원 연구실 과제
동서대학교 영상처리연구실에서 학위논문 외에 수행한 과제들.
ETRI 위탁 DeepView 다중 평면 뷰 합성
위탁 과제 · 동서대학교
ETRI 위탁으로 DeepView: View synthesis with learned gradient descent를 검토·재구현: 학습된 경사 하강법과 다중 평면 이미지를 이용한 깊이 기반 뷰 합성. 보고서와 발표 진행.
혈관 분할
연구실 과제
실제 의료 영상 데이터셋에서의 U-Net 분할. 적은 레이블 데이터를 보완하기 위한 데이터 증강 적용.
CSRNet 군중 계수
연구실 과제
밀도 맵 기반 군중 계수를 위한 CSRNet 구현 및 실험을 연구실 동료와 함께 지원.
수업 프로젝트
석사·박사 과정의 수업 프로젝트입니다. 새로운 방법론이라기보다 논문 리뷰, 구현, 보고서 작성이 중심이었지만, 각각 프로젝트 보고서와 발표 자료를 만들었고 지금도 애착이 가는 것들입니다. 일부는 GitHub에 있으며, 발표 자료도 추후 공유할 예정입니다.
소닉 더 헤지혹 2 Deep Q-Network
강화학습
소닉 2를 플레이하도록 학습시킨 DQN 에이전트. 다음 학기 수업에서 시연해 달라는 초청을 받기도 했습니다.
사람 재식별(re-ID) 모델 속이기
컴퓨터 비전
re-ID 모델이 어떻게 실패하는지 연구하기 위한 얼굴 영역 적대적 마스킹. 지금 다루고 있는, 미세한 차이에 대한 모델 강건성 문제를 처음 접한 계기.
효율적인 네트워크 라우팅을 위한 딥러닝
컴퓨터 네트워크
컴퓨터 네트워크의 라우팅 결정에 딥러닝 모델을 적용.
외판원 문제를 위한 유전 알고리즘
최적화
제안된 유전 알고리즘 변형을 TSP 인스턴스에서 실험.
곡선 보간 직접 구현
컴퓨터 그래픽스
Lagrange, Bézier, 3차 Hermite 곡선 구현.
앱 & 웹
대학원 전후로 만든 소프트웨어입니다.
고등학생을 위한 물리 학습 앱
봉사 프로그램 · 인도네시아
인도네시아 교육의 질을 높이기 위한 사회봉사 프로그램의 일환으로 만든 인터랙티브 물리 학습 앱.
Android 채팅 애플리케이션
PT. Mat Ali Teknologi · 2019
Android 채팅 애플리케이션 개발.
알루미늄 회사용 모바일 품질 관리 시스템
프리랜스
알루미늄 보관 및 품질 관리를 위한 경량 하이브리드 모바일 앱(Android 및 iOS).
부동산 중개 회사용 다지점 조달 시스템
프리랜스
여러 지점에 걸친 부동산 매물과 중개인 데이터를 관리하는 웹 시스템.
위원회 관리 시스템
학사 학위논문 · University of Surabaya
컴퓨터공학과 행사 위원회를 위한 웹 앱: 업무 추적, 팀 성과 평가, 문서 관리.